Realtime Object Detector

Realtime Object Detector 是一个使用 Python 和 OpenCV 库实现的摄像头应用程序。该应用程序可以调用计算机的摄像头，实时显示摄像头的视频流，并检测视频流中的物体并在其周围描绘红色边框。该应用程序使用 Canny 算法进行边缘检测和形态学操作，可以在实时视频流中快速和准确地检测主要物体。

安装

1. 安装 Python 3.x 版本。

2. 克隆项目到本地：

   git clone https://github.com/DongJunze/Realtime-Object-Detector.git

3. 进入项目目录：

   cd Realtime-Object-Detector

4. 安装必要的 Python 库：

   pip install -r requirements.txt
   

使用

1. 运行程序：

   python app.py
   

2. 在程序窗口中，您将看到摄像头的实时视频流，并在视频流中检测到的物体周围描绘红色边框。

3. 要退出程序，请按 "q" 键。

示例

您可以通过运行以下命令来查看应用程序的演示：

python app.py

该命令将调用计算机的摄像头，实时显示摄像头的视频流，并检测视频流中的物体并在其周围描绘红色边框。

贡献

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