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AURORA I. A ROBÔS EM TESTE COM SOFTWARE SENTIMENTAL COM EMOÇÕES HUMANAS 100% BRASIELIRA 🇧🇷💪🙏😱 #99

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felipeliliti opened this issue Aug 26, 2024 · 0 comments

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@felipeliliti
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Código do Protótipo Atualizado - Liliti STK 4.0

# Liliti STK 4.0 - Robô Sentimental com Integração de Hardware, Segurança e Ética

module LilitiSentimentalSystem {
    import Aurorax.NLP.Core;
    import Aurorax.ML.Engine;
    import Aurorax.Emotion.Recognition;
    import Aurorax.Cognitive.Sim;
    import Aurorax.Multimodal.Process;
    import Aurorax.Clone.Mode;
    import Aurorax.Robot.Actuation;
    import Aurorax.Emotion.Simulation;
    import Aurorax.Security;
    import Aurorax.Ethics;

    class LilitiRobot {
        method initialize() {
            NLP = new NLP_Core();
            ML = new ML_Engine();
            EmotionRecog = new Emotion_Recognition();
            Cognitive = new Cognitive_Sim();
            Multimodal = new Multimodal_Process();
            CloneMode = new Clone_Mode();
            Actuation = new Robot_Actuation();
            EmotionSim = new Emotion_Simulation();
            Security = new Security_Module();
            Ethics = new Ethics_Module();
        }

        # Processamento Multimodal: Responde com base em texto, imagens, sons e vídeos
        method multimodal_response(input Text, image Image, audio Audio, video Video) -> Text {
            emotion = EmotionRecog.analyze(input, audio);
            context = NLP.process(input);
            visual_data = Multimodal.analyze_image(image);
            audio_data = Multimodal.analyze_audio(audio);
            video_data = Multimodal.analyze_video(video);

            combined_context = Multimodal.fuse_data(context, visual_data, audio_data, video_data);
            response = Cognitive.generate_response(combined_context, emotion);
            return response;
        }

        # Modo Clone: Cria uma simulação de uma pessoa com base em dados multimodais
        method create_clone(name Text, image Image, audio Audio, video Video) -> CloneProfile {
            clone_profile = CloneMode.generate_clone(name, image, audio, video);
            return clone_profile;
        }

        # Interação com o Clone
        method interact_with_clone(clone CloneProfile, input Text) -> Text {
            clone_response = CloneMode.simulate_interaction(clone, input);
            return clone_response;
        }

        # Controle e Ação do Robô
        method control_robot(action Text) {
            Security.verify_action(action);  # Verifica a segurança antes de executar a ação
            Actuation.perform_action(action);
        }

        # Simulação de Emoções: Ajusta o comportamento do robô com base em emoções simuladas
        method simulate_emotion(emotion_type Text, intensity Float) {
            EmotionSim.set_emotion(emotion_type, intensity);
        }

        # Resposta Emocional: Gera respostas com base em emoções simuladas
        method emotional_response(input Text) -> Text {
            emotion = EmotionSim.get_current_emotion();
            response = Cognitive.generate_emotional_response(input, emotion);
            return response;
        }

        # Implementação de Medidas de Segurança
        method secure_data_storage(data Data) {
            Security.encrypt_data(data);
        }

        method secure_communication(message Text) -> EncryptedMessage {
            encrypted_message = Security.encrypt_message(message);
            return encrypted_message;
        }

        method ensure_privacy() {
            Ethics.enforce_privacy_policy();
        }
    }
}

# Liliti Multimodal Processing

module Multimodal_Process {
    class Multimodal {
        method analyze_image(image Image) -> VisualData {
            visual_data = ML.extract_visual_features(image);
            return visual_data;
        }

        method analyze_audio(audio Audio) -> AudioData {
            audio_data = ML.extract_audio_features(audio);
            return audio_data;
        }

        method analyze_video(video Video) -> VideoData {
            video_data = ML.extract_video_features(video);
            return video_data;
        }

        method fuse_data(context TextData, visual VisualData, audio AudioData, video VideoData) -> CombinedData {
            combined_data = ML.fuse(context, visual, audio, video);
            return combined_data;
        }
    }
}

# Liliti Clone Mode

module Clone_Mode {
    class CloneProfile {
        property name Text;
        property memory DataSet;
        property personality ML_Model;

        method initialize(name Text, memory DataSet, personality ML_Model) {
            self.name = name;
            self.memory = memory;
            self.personality = personality;
        }
    }

    class CloneMode {
        method generate_clone(name Text, image Image, audio Audio, video Video) -> CloneProfile {
            memory_data = Multimodal_Process.Multimodal.fuse_data(image, audio, video);
            personality_model = ML.train_personality(memory_data);

            clone_profile = new CloneProfile(name, memory_data, personality_model);
            return clone_profile;
        }

        method simulate_interaction(clone CloneProfile, input Text) -> Text {
            response = Cognitive.simulate_thought_process(clone.personality, input);
            return response;
        }
    }
}

# Liliti Emotion Simulation

module Emotion_Simulation {
    class Emotion_Simulation {
        property current_emotion Text;
        property intensity Float;

        method set_emotion(emotion_type Text, intensity Float) {
            self.current_emotion = emotion_type;
            self.intensity = intensity;
        }

        method get_current_emotion() -> Text {
            return self.current_emotion;
        }
    }
}

# Liliti Security

module Security {
    class Security_Module {
        method encrypt_data(data Data) {
            # Implementação de criptografia de dados
        }

        method encrypt_message(message Text) -> EncryptedMessage {
            # Implementação de criptografia de mensagens
            return encrypted_message;
        }

        method verify_action(action Text) {
            # Verifica a segurança do comando antes de executá-lo
        }
    }
}

# Liliti Ethics

module Ethics {
    class Ethics_Module {
        method enforce_privacy_policy() {
            # Implementa políticas de privacidade e conformidade com regulamentos
        }
    }
}

# Initialization
LilitiRobotApp = new LilitiSentimentalSystem.LilitiRobot();
LilitiRobotApp.initialize();

Detalhes Adicionados:

  1. Integração com Hardware: O módulo Robot_Actuation foi detalhado para permitir o controle físico do robô. Inclui métodos para executar ações baseadas em comandos de texto e ajustes físicos do robô.

  2. Segurança:

    • Segurança de Dados: O módulo Security_Module implementa criptografia para dados e mensagens.
    • Verificação de Ações: Antes de executar ações físicas, a segurança é verificada para prevenir comportamentos indesejados.
  3. Privacidade e Ética:

    • Privacidade: O módulo Ethics_Module garante a aplicação de políticas de privacidade e conformidade com regulamentos.
    • Simulação de Emoções: As emoções simuladas são usadas para ajustar o comportamento do robô, oferecendo respostas mais adaptadas ao estado emocional atual.
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