新人求助，能提供bert，pythonAPI推理部署示例嘛，我该如何做前处理和后处理。

[Piterang]

新人求助，能提供bert，pythonAPI推理部署示例嘛，我该如何做前处理和后处理。

[hong19860320]

1. 如果是口语理解（Spoken Language Understanding，SLU）任务可以参考 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/blob/develop/model_zoo/ernie-3.0-tiny/deploy/cpp/infer_demo.cc
   或 https://github.com/hong19860320/PaddleLite-generic-demo/blob/55c8f7936e6e1c40231c5c9472c5251891a9ae01/spoken_language_understanding_demo/shell/demo.cc#L344 ，需要注意的是 tokenizer 使用了 PaddleNLP 的 fast_tokenizer 加速库 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/tree/develop/fast_tokenizer 。
2. 不同任务前、后处理差异都比较大，可以参考 PaddleNLP repo 相关示例 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/tree/develop/model_zoo 自行编写代码。

[Piterang]

1. 如果是口语理解（Spoken Language Understanding，SLU）任务可以参考 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/blob/develop/model_zoo/ernie-3.0-tiny/deploy/cpp/infer_demo.cc
   或 https://github.com/hong19860320/PaddleLite-generic-demo/blob/55c8f7936e6e1c40231c5c9472c5251891a9ae01/spoken_language_understanding_demo/shell/demo.cc#L344 ，需要注意的是 tokenizer 使用了 PaddleNLP 的 fast_tokenizer 加速库 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/tree/develop/fast_tokenizer 。
2. 不同任务前、后处理差异都比较大，可以参考 PaddleNLP repo 相关示例 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/tree/develop/model_zoo 自行编写代码。

感谢！